Control del gasto en modelos
Saber quién gasta cuánto en IA y poner topes.
El problema
Las facturas de los proveedores llegan sumadas: no se sabe qué equipo o persona gasta, ni hay forma de frenar un uso excesivo a tiempo.
Cómo lo resuelve AgentGate
Todo el tráfico hacia los modelos pasa por el gateway, con presupuestos por organización, grupo, persona o sesión. Si no hay saldo, no se llama al modelo.
Un ejemplo
Pregunta
“¿Cuánto gastó el grupo de soporte este mes?”
Respuesta
Cada sesión muestra el modelo, las herramientas usadas y su costo; el grupo tiene un tope mensual.
Controles que se aplican
- Presupuestos que no se exceden
- Claves por persona
- Revocación al salir del grupo
Otros casos de uso
Consultar la base de datos con IA
Preguntarle a tus datos en lenguaje natural, sin dar acceso libre a la base.
Operaciones con aprobación
Que el agente haga cambios reales, con confirmación y sin repetirlos.
Sistemas internos sin abrir puertos
Usar IA con sistemas que están detrás de tu firewall, sin exponerlos.
Atención al cliente
Asistentes que consultan pedidos, estados y casos con datos reales.
Equipos con varios asistentes
Las mismas herramientas para Claude, ChatGPT y OpenCode, con los mismos permisos.
Datos sensibles
Evitar que datos personales lleguen a un proveedor externo de IA.
APIs como herramientas
Convertir una API que ya tienes en herramientas para agentes.
Por sector
Agroindustria y campo
Consultar campañas, lotes y stock desde un asistente, con los datos del campo y de la planta donde están.
Sector financiero
Asistentes que consultan cartera, operaciones y cumplimiento sin que datos de clientes lleguen a un proveedor externo.
Petróleo y gas
Estado de pozos, equipos y mantenimientos al alcance de un asistente, sin exponer los sistemas de planta.
Minería
Producción, flota y seguridad de la operación consultables en lenguaje natural, con permisos por sitio y por rol.