Datos sensibles
Evitar que datos personales lleguen a un proveedor externo de IA.
El problema
Los prompts pueden contener nombres, documentos o datos de clientes que no deberían salir de tu organización.
Cómo lo resuelve AgentGate
El gateway aplica pasos de seguridad antes y después del modelo, como enmascarar datos personales. El contenido se procesa en tu red y a la plataforma solo viajan metadatos.
Un ejemplo
Pregunta
“Resume el caso de este cliente.”
Respuesta
El nombre y el documento se enmascaran antes de llegar al proveedor del modelo.
Controles que se aplican
- Enmascarado de datos personales
- Contenido procesado en tu red
- Análisis de contenido opcional
Otros casos de uso
Consultar la base de datos con IA
Preguntarle a tus datos en lenguaje natural, sin dar acceso libre a la base.
Operaciones con aprobación
Que el agente haga cambios reales, con confirmación y sin repetirlos.
Sistemas internos sin abrir puertos
Usar IA con sistemas que están detrás de tu firewall, sin exponerlos.
Atención al cliente
Asistentes que consultan pedidos, estados y casos con datos reales.
Equipos con varios asistentes
Las mismas herramientas para Claude, ChatGPT y OpenCode, con los mismos permisos.
Control del gasto en modelos
Saber quién gasta cuánto en IA y poner topes.
APIs como herramientas
Convertir una API que ya tienes en herramientas para agentes.
Por sector
Agroindustria y campo
Consultar campañas, lotes y stock desde un asistente, con los datos del campo y de la planta donde están.
Sector financiero
Asistentes que consultan cartera, operaciones y cumplimiento sin que datos de clientes lleguen a un proveedor externo.
Petróleo y gas
Estado de pozos, equipos y mantenimientos al alcance de un asistente, sin exponer los sistemas de planta.
Minería
Producción, flota y seguridad de la operación consultables en lenguaje natural, con permisos por sitio y por rol.